A doença hepática gordurosa não alcoólica (DHGNA) compreende um espectro de patologias hepáticas progressivas, que vão desde a esteatose simples até a esteatohepatite não alcoólica (NASH), fibrose e cirrose. Uma biópsia do fígado é atualmente necessária para estratificar os pacientes de alto risco, e prever o grau de inflamação e fibrose do fígado usando testes não invasivos permanece um desafio. Aqui, procuramos desenvolver uma nova ferramenta de triagem econômica para NAFLD com base em imagens térmicas. Usamos uma câmera térmica não invasiva, disponível comercialmente, e desenvolvemos um novo algoritmo de processamento de imagem para prever automaticamente o estado da doença em um modelo animal de doença hepática gordurosa. Para induzir a esteatose e inflamação do fígado, alimentamos camundongos fêmeas C57 / pretas (8 semanas de idade) com dieta deficiente em metionina-colina (dieta MCD) por 6 semanas.
Avaliamos as alterações estruturais e funcionais do fígado por meio de estudos de ultrassom em série, análise histopatológica, exames de sangue para enzimas e lipídios do fígado e medimos a infiltração de células inflamatórias do fígado por citometria de fluxo. Desenvolvemos um algoritmo de processamento de imagem que mede a variação térmica espacial relativa na pele que cobre o fígado.